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2018-12
今天聊聊剛看完的《算法的陷阱》，副標題為：超級平臺、算法壟斷與場景欺騙。封面配圖很有意思，異形自動插件機一雙操控的手提拉扯著十根垂直的細線，線的末端是書名幾個大字
目前主流異型自動插件機AI芯片的核心主要是利用MAC（MultiplierandAccumulation，乘加計算）加速陣列來實現(xiàn)對CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）中最主要的卷積運算的加速。這一代AI芯片主要有如下3個方
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隨著人工智能異形自動插件機芯片的持續(xù)發(fā)展，應用領域會隨時間推移而不斷向多維方向發(fā)展，這里我們選擇目前發(fā)展比較集中的幾個行業(yè)做相關的介紹。 （1）智能異形自動插件機手
目前以深度學習為代表的異型自動插件機人工智能計算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速。異型自動插件機在產(chǎn)業(yè)應用沒有大規(guī)模興起之時，使用這類
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異形自動插件機GPU的發(fā)展歷程可分為3個階段，發(fā)展歷程如圖所示： 第一代GPU(1999年以前)，部分功能從CPU分離，異形自動插件機實現(xiàn)硬件加速，以GE(GEOMETRYENGINE)為代表，只能起到3D圖像處
異型自動插件機GPU作為最早從事并行加速計算的處理器，相比異型自動插件機CPU速度快，同時比其他加速器芯片編程靈活簡單。 傳統(tǒng)的異型自動插件機CPU之所以不適合人工智能算法的執(zhí)
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